Les tableaux de bord ont toujours été bons sur une chose : afficher rapidement des graphiques et des chiffres. Ils ont remplacé les tableurs dépassés, ils ont aidé à normaliser et à structurer l’accès aux données… toutefois les tableaux de bord ne prennent toujours pas de décisions et ne dirigent pas les activités métiers d’eux-mêmes une fois en ligne.

Bien que les données soient invariablement la matière source, la finalité d’un produit analytique n’est pas de déployer un tableau de bord ou de calculer des indicateurs, mais les décision et actions métiers prises à partir d’une situation contextuelle en utilisant les données comme base de raisonnement objectif. De nombreux data analysts se concentrent sur la production de tableaux de bord réfléchis, mais passent à côté de la finalité métier apportée par leur travail et de l’utilisation faite de leurs outils. Les data analysts ne sont pas seulement des créateurs de tableaux de bord, ils doivent saisir le contexte métier et comprendre comment leur travail s’intégrera dans les processus et améliorera les décisions métiers qui en découlent. Un tableau de bord n’a pour seul finalité que d’être un produit analytique utilisé comme un outil d’aide à la décision au sein d’une certaine étape d’un processus métier. Ainsi la création de tableaux de bord inteligement conçus et faciles à utiliser reste essentielle pour consolider et partager simplement les données, cependant elle doit être considérée comme faisant partie d’un tout et doit servir à apporter des éclaircissement et une lecture neutre d’une situation pour répondre à des questions métiers précises.