Pourquoi l’approche produit se prête parfaitement à l’exercice de la Business Intelligence ?
Que ce soit pour des prises de décisions stratégiques internes ou pour en faire la base d’un business model, la Business Intelligence fait référence à l’ensemble des processus et outils utilisés pour transformer la donnée en enseignements exploitables à ses consommateurs finaux. Par définition, la discipline navigue entre contraintes techniques (exhaustivité, cohérence, validité, actualité, clarté et sécurité de la donnée entre autres !) et évolutions des attentes et questionnements métiers et marché.
Une approche holistique du traitement de la donnée portée par la valeur ajoutée semble alors être la seule solution pour répondre aux besoins métiers actuels et inscrire ses développements de manière pérenne. En ce sens, retranscrire les développements de Business Intelligence au sein de produits BI permet de :
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Maximiser l’adoption des consommateurs en mettant en production des produits toujours plus proches des besoins actuels en conservant une flexibilité à travers des cycles de développements courts et itératifs
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Pérenniser les développements en apportant une réponse à une expression de besoin mature car priorisés avec une compréhension des attentes et contraintes par l’ensemble des équipes intervenantes
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Embarquer l’ensemble des équipes en s’assurant de tous travailler autour d’un objectif commun identifié et partagé
Choisir une approche produit pour ses développements BI, c’est donc décider d’adopter une vision de fournisseur de service continu pour ses clients et de ne plus répondre uniquement à des critères d’acceptation fixes dans le temps. A la frontière entre défis techniques et métier, il est donc essentiel d’embarquer des profils capables, sur le long terme, de créer et maintenir des produits répondant à des besoins evolutifs. Aujourd’hui, c’est à ce carrefour qu’Unsplit se positionne : une équipe pluridisciplinaire capable de comprendre les enjeux métiers, avec connaissance des contraintes techniques et en capaciter d’approcher l’ensemble des sujets Business Intelligence.
21 Mai 2024
